Cardano Foundation は 11 月 13 日、YouTube の番組「Let’s Talk Cardano」で、インドの Trivolve Tech の創業者ラフル氏へのインタビューを公開しました。約 39 分の中で同氏は、インド北部ウッタル・プラデーシュ州の警察で約 1 年動いている証拠管理の仕組み FMS が、Cardano のメインネットに 16 万 3,000 件の取引を記録したと述べました。
同氏は、FMS が扱うのは事件の後の 1 段階にすぎず、トレジャリー (国庫) に 960 万 ADA を求めている PFMS は、事件の前の映像から法廷までの 5 段階すべてを覆うものだと説明しています。PFMS の投票は日本時間 11 月 21 日の朝に締め切られます。話し手の発言と、提案書やオンチェーンの集計で確かめられることを分けて整理します。
箱に書かれた事件番号を、QR コードに替える
FMS は Forensic Management System (科学捜査の管理システム) の略です。ラフル氏の説明では、犯罪が起きたあと、警察が現場で証拠を集め、科学捜査の研究所へ送り、結果が戻るまでの一連の流れ、つまり「証拠の受け渡しの記録 (chain of custody)」を守る仕組みです。これまでその記録は手書きの台帳に付けられていたと同氏は言います。
同氏が弱点として挙げたのは、証拠の箱に書かれた事件番号でした。番号が見えていれば、箱に触れた人は誰でも、それがどの事件の証拠で、どの研究所へ向かうかを知ることができ、すり替えの手がかりになります。FMS ではこの番号を、中身を読み取れない QR コードに置き換え、決められた人がアプリで読み取ったときだけ事件の情報が見えるようにしたと説明しています。警察官は分散型 ID (DID) でアプリにログインし、写真を撮ってアップロードした時点で、その記録が Cardano に刻まれます。血液や生化学の検査などを受け持つ複数の研究所の結果も、同じように刻まれるとしています。
チェーンに載せるのは、データそのものではなくハッシュ値 (データの指紋) です。同氏は監視カメラの映像を例に挙げました。10 分の映像を誰かが 7 分に切り詰めても、普通のデータベースでは映像は映像のまま残り、どちらが元の映像かを見分けられない。Cardano に最初の時点のハッシュを刻んでおけば、後の映像のハッシュと合わなければ改ざんされたと分かる、という説明です。SIPO が以前まとめた PFMS の提案書の内容でも、チェーンに載るのは指紋だけで、証拠そのものや個人情報は載らないとされています。
「警察官はブロックチェーンを使っていると知らない」
インタビューで同氏が繰り返したのは、現場の警察官がブロックチェーンを意識していないという点です。警察官はスマートフォンのアプリに DID でログインし、いつもの仕事をするだけで、ブロックチェーンはその下の土台として見えないところで動いている、と同氏は述べました。建物を見ても基礎は見えないのと同じだ、というたとえです。
聞き手の Cardano Foundation 側も、Web3 の複雑な概念やウォレットを、使い慣れた Web2 の画面で包めば普及は速くなると応じています。他の州や国へ広げる方法について同氏は、既存のシステムを置き換えず、その上に FMS を重ねるので、警察の手順 (SOP) は変わらないと説明しました。一度組み込まれれば既存システムの一部になり、別のチェーンへ乗り換える理由はほとんどない、というのが同氏の見立てです。同じ仕組みをそのまま入れる場合、統合は 2〜3 か月でできるとも述べています。
16 万件と、提案書の数字
同氏は、FMS が約 1 年前にウッタル・プラデーシュ州で動き始め、「今日の時点で 16 万 3,000 件の取引をメインネットで行った」と述べ、警察署が加わるたびに取引が増えていると説明しました。
この数字は、提案書の記載と大きくは食い違いません。SIPO DRep の投票理由で整理したとおり、提案書によると FMS は 2025 年 9 月からウッタル・プラデーシュ州警察とともにメインネットで動いており、管理者を務める Cardano Foundation は、そのスクリプトアドレスで 161,070 件の取引があったと報告しています。インタビューの 16 万 3,000 件は、その後の増加を含めた同氏の数字と読めます。
一方、インタビューでは触れられなかった点もあります。提案書は PFMS の最初の導入先をインド南部のテランガナ州としていますが、同氏は番組の中で州名を挙げず、「ほかの複数の州とも話を進めている」と述べるにとどめました。また、ミュンヘンでの会議で各国の警察や検察の関係者に FMS を紹介し、セルビア政府が関心を示し、インターポールやユーロポールとも話をしたと述べていますが、これらは同氏の発言で、相手側の発表は確認できていません。
FMS は 1 段階、PFMS は 5 段階
番組の後半で、同氏は FMS と PFMS の違いを説明しました。Cardano Foundation が 10 月 22 日の X の投稿で「Police Force Management System (PFMS)」と呼んだ仕組みです。同氏によると、証拠の流れ (chain of evidence) は次の 5 段階に分かれます。
- 事件の前のデータ — 監視カメラ、ボディカメラ、ナンバープレートの読み取りなど
- 事件の後の捜査 — FMS が担ってきた証拠の受け渡しの記録
- 証拠の保管施設での保管
- 訴追 — 被害の届け出を受けて事件として扱うまで
- 法廷
FMS が担うのは 2 番目の段階だけで、PFMS は 5 段階すべてを同時に扱うと同氏は言います。PFMS が入れば、監視カメラの映像は単なるデータではなく、改ざんされていないことを示せる「事件が起きた証拠」になり、法廷でも通用する、という説明です。規模は FMS のおよそ 20 倍で、取引は数百万件にのぼるとの見通しも示しました。現在は設計の段階で、どうすればシステムが壊れるかを繰り返し試していると述べています。
投票の現在地
PFMS の提案は、15 か月・5 回払いで 9,600,000 ADA を求めるトレジャリーからの引き出しで、Cardano Foundation が管理者を務めます。トレジャリーからの引き出しは SPO の投票対象ではなく、可決には DRep の賛成が可決基準で 67% に届くことと、憲法委員会の 3 分の 2 の承認の両方が要ります。11 月 14 日 14 時 25 分 (日本時間) 時点の集計は次のとおりです。
- DRep の賛成: 可決基準 (未投票を分母に含め、棄権は除く) で 29.64% (41 票)。可決に必要なのは 67%
- 投票済みの反対: 34.8% (57 票)
- AlwaysNoConfidence (常に不信任を選ぶ既定の選択肢) の分: 2.77%
- 未投票: 32.79%
- 棄権: 8 票 (分母に含めない)
- 憲法委員会: 7 人のうち賛成 3 人、反対 0 人、未投票 4 人
いまの委任の量のままなら、未投票の 32.79% がすべて賛成に回っても 62.43% で、67% には届きません。可決には、すでに反対や棄権を投じた DRep の票の変更が要る計算です。DRep は期限まで一度投じた票を変えられます。SIPO の DRep は 11 月 5 日に、期待事項を付けて賛成を投じ、その理由を 「SIPO DRep：警察の証拠管理 PFMS の 960 万 ADA 引き出しに賛成」 で公開しています。締め切りまでの票の動きは 「PFMS と AURORA の国庫案、11 月 21 日に投票締め切り」 でも扱いました。
次に確かめること
確認できる次の一点は、GovTool の PFMS の提案ページで、日本時間 11 月 21 日 6 時 44 分ごろの締め切りまでに、反対の票が賛成へ動くかどうかです。憲法委員会の未投票の 4 人がどう判断するかも、同じページで確かめられます。
ことば
- chain of custody (証拠の受け渡しの記録) — 証拠を誰が、いつ、どこで扱ったかの記録。途中で記録が途切れたり書き換えられたりすると、法廷で証拠としての力が弱まります。
- ハッシュ値 — データから計算される固定長の値で、データの指紋にあたります。元のデータが 1 か所でも変わると値が変わるので、改ざんを見つけるのに使われます。
- DID (分散型 ID) — 特定の会社の名簿に頼らずに、本人であることを示す仕組み。FMS では警察官のログインに使われ、誰が記録したかを後から確かめられるようにしています。
一次ソース / 関連リンク
- Cardano Foundation 公式 YouTube「Trivolve Tech on Securing the Chain of Custody With Cardano」
https://www.youtube.com/watch?v=ktajMuidYtU - Cardano Foundation 公式 X の投稿 (PFMS の提出と管理者の役割・10 月 22 日)
https://x.com/Cardano_CF/status/2113232551468798114
GovTool: PFMS: Bringing Government Scale Adoption to Cardano by Trivolve Tech（gov.tools）
adastat.net
