エージェント経済の夜明け──AI2027とMidnightが交差する地点
序章：2026年、AIは“道具”ではなく“主体”になり始めた
「AI2027」というシナリオ
2026年、AIは“便利”から“主体”へ移り始めました。
2025年、AIの話題はインフラでした。
GPU不足。
データセンター建設。
電力消費と国家戦略。
議論の中心は「どれだけ速くなるのか」でした。
しかし2026年に入って、風向きが変わりました。
いま議論されているのは速度ではありません。
AIがどこまで“仕事”を担うのかです。
そしてもう一段深い問いが出てきました。
AIは“補助者”なのか、それとも“主体”になるのか。
この問いを象徴しているのが「AI2027」というシナリオです。
そこでは、2026年にコーディング自動化が進み、
2027年には研究開発そのものがAI主導に近づいていく姿が描かれています。
誇張はあるでしょう。
しかし方向性は、現実と奇妙なほど一致しています。
AIが“ゴールドマン級”を無料化する世界
先日、SITIONでも取り上げました。
AIがゴールドマン・サックスのプライベートウェルス顧問レベルの資産設計を、無料で再現できるという主張です。
もちろん誇張はあります。
しかし重要なのはそこではありません。
「高額な専門知」がAPI化されるという流れです。
これは単なる効率化ではありません。
知的労働のコモディティ化です。
コーディングは本当に終わるのか？
日経が報じた「プログラミングが全自動に」というニュースも話題になりました。
「2026年末にコーディングは消える」という表現は極端です。
しかし現実はもっと静かに進みます。
- 書く価値は下がる
- 設計と検証の価値が上がる
- AIを統治できる人材が強くなる
これは“消滅”ではなく“再編”です。
AI2027でも描かれている通り、
ジュニア層の市場が最初に揺れ、
AIを管理できる層が強くなる構図が出ています。
守るAI、破るAI
さらに象徴的なのがEVMbenchです。
OpenAIとParadigmが発表したこのベンチマークは、
AIがスマートコントラクトの重大脆弱性を
・検出
・悪用
・修正
できるかを測定します。
ここで重要なのは、
守れるAIは、同時に破れるAIでもある
という点です。
セキュリティは「人の職人芸」から
AI運用工学へ移行し始めました。
これは“加速”ではなく“構造転換”
2026年の変化は、単なる性能向上ではありません。
- 生産が自動化され
- 攻撃が自動化され
- 防御が自動化され
- 分析が自動化される
つまり、
経済の“神経系”にAIが入り込んだ
ということです。
そしてここで浮上するのが、暗号資産とブロックチェーンです。
なぜなら、AIエージェントが経済主体になるなら、
- 決済手段
- 検証手段
- 所有権の記録
- ルールの埋め込み
が必要になるからです。
AI2027では国家安全保障レベルでのAI競争まで描かれています。
その世界では、
- どのAIが正しいのか
- 誰が制御できるのか
- どのデータが改ざんされていないのか
が決定的になります。
つまりここで、
ブロックチェーンは再び本質に戻るのです。
エージェント経済の入口に立っている
私たちは今、
AIが便利になる世界にいるのではありません。
AIが主体になる世界の入口に立っています。
Slackで指示を受けるAI。
コードを書くAI。
取引を行うAI。
選択的に情報を開示するAI。
この未来が誇張かどうかは問題ではありません。
重要なのは、
その設計を誰が握るのか
です。
ここでCardanoとMidnightが語る「第四世代」の話が重なってきます。
しかしそれは後で整理します。
第1章：AI2027が描くエージェント経済の構造
AI2027は単なる未来予測ではありません。
それは、「もしこのトレンドがそのまま進んだらどうなるか」を丁寧に積み上げた構造モデルです。
そこに描かれているのは、派手なSF的終末ではありません。
むしろ、もっと地味で、しかし根本的な変化です。
それは──
AIが“労働の主体”になる世界
です。
1-1. 2026年：まずはコーディングから崩れる
AI2027では、2026年にコーディング自動化が大きく進むと描かれています。
ここで重要なのは「AIが優秀になる」ことではありません。
AIが“管理される労働力”として扱われ始めることです。
Agent-1やAgent-2は、完璧ではありません。
長期計画は苦手で、監督が必要で、ミスもします。
しかし、
・決められた範囲のタスク
・明確な評価軸
・分割可能な作業
この条件下では、人間よりも速く、安く、並列に動けます。
そして企業はここから導入を始めます。
現実でもすでに、
・コードレビュー
・CI修正
・脆弱性検出
・リファクタリング
といった作業はAIが補助するどころか、主役になり始めています。
SITIONで取り上げたClaude Code Securityもその一例です。
ここで起きるのは「仕事が消える」ではなく、
仕事の分解と再配列
です。
ジュニア層が担っていた反復作業はAIに吸収され、
人間は「設計」「統治」「責任」を担う。
この移動が、まず起きます。
1-2. 研究速度が倍増する世界
AI2027でさらに重要なのは、研究開発の自動化です。
AIがAI研究を加速する。
これが“AI R&D Progress Multiplier”として描かれています。
もし研究速度が2倍、3倍、4倍と加速するなら、
技術進化は指数関数的になります。
ここで起きるのは「性能向上」ではありません。
制御の難易度の急上昇
です。
AIが高速で自己改良的に進化すればするほど、
・監督の負荷
・安全保障上の懸念
・国家間競争
が強まります。
AI2027では、米中間のAI競争やモデル窃取、
国家安全保障問題まで描かれています。
これは極端な未来ではなく、
すでに現実に近づいている話でもあります。
1-3. エージェント経済とは何か
ここで出てくるのが「エージェント経済」という概念です。
エージェントとは、
・自律的に判断し
・自律的に行動し
・経済的意思決定を行う存在
です。
AI2027では、Agentが研究し、
Agentがコードを書き、
Agentがネットワークを運用する姿が描かれます。
しかし考えてみれば、
エージェントが経済主体になるなら、
必要なものは何でしょうか。
・支払い手段
・検証可能な履歴
・ルールの埋め込み
・信頼の最小化
ここでブロックチェーンが再び浮上します。
なぜなら、エージェント同士の経済活動は、
人間の信用ではなく、プロトコルの信用
で動くからです。
1-4. 「守るAI」と「破るAI」が同時に進化する
もうひとつ重要なのは、攻防の自動化です。
EVMbenchは象徴的でした。
これは“攻撃推奨”ではなく、攻防能力を測ることで防御側の標準を引き上げる試みです。
AIがスマートコントラクトの脆弱性を検出し、
修正し、場合によっては悪用もできる。
つまり、
セキュリティは静的な壁ではなく、動的な戦場になる
のです。
エージェント経済では、
・攻撃もAI
・防御もAI
・監査もAI
になります。
このとき求められるのは、
・透明性
・検証可能性
・改ざん耐性
です。
つまり、ブロックチェーンは
「金融商品」ではなく、
エージェント社会の基盤レイヤー
として再定義されます。
1-5. ここで交差するもの
AI2027が描く未来は、
まだ予測の域を出ません。
しかし、
・コーディング自動化
・研究加速
・国家競争
・エージェント化
という流れは、すでに現実です。
そしてその構造の上に、
・プライバシー
・選択的開示
・抽象化
・非カストディ
という思想を乗せようとしているのが、Midnightです。
ここから第二章では、
中央集権化の加速と“フェデレーション化”の動きを整理します。
AIが主体になるなら、
その管理権を誰が握るのか。
そこが次の分岐点になります。
第2章：中央集権は“アップデート”される──フェデレーション化という現実
AIが労働を再編し、
エージェント経済が動き出すとき、
もう一つの動きが静かに進んでいます。
それが、
中央集権のアップデート
です。
これは単純な「規制強化」という話ではありません。
もっと洗練された形で進みます。
2-1. 機関投資家の“連合化”
チャールズ・ホスキンソン氏は最近のインタビューで、
業界の「フェデレーション化」に強い懸念を示しました。
大手金融機関がブロックチェーンを“取り込む”動き。
非カストディを弱め、
DeFiを周縁化し、
少数の大手プレイヤーが管理する構造へ移行する可能性。
彼ははっきりとこう述べています。
私たちはゴールドマンやJPモルガンが支配する世界を作るために、この業界に入ったわけではない。
この発言は感情論ではありません。
構造の問題です。
AIが監視を低コスト化し、
KYC・AMLが自動化され、
取引の追跡がリアルタイム化すれば、
中央集権は以前よりも“効率的”になります。
安全で、速くて、消費者フレンドリー。
その代わりに、
・凍結権限
・アクセス制限
・恣意的な排除
も同時に強化されます。
2-2. 「便利さ」と「支配」は両立する
Back in Coloradoの発言でも、
非カストディの重要性が繰り返し語られています。
特に印象的なのは、
非カストディを禁止し、フェデレーテッドなネットワークに集約する動きがある
という警告です。
これは陰謀論ではありません。
実際、規制草案や法案の議論を見ると、
「管理されたブロックチェーン」が推奨される方向が見えます。
考えてみれば当然です。
国家や大手金融機関から見れば、
・完全匿名
・凍結不能
・非カストディ
は“制御不能”に映ります。
しかし、ここで重要なのは、
エージェント経済が始まるタイミングと重なっている
という点です。
AIが経済主体になる世界で、
その決済や取引のレイヤーが完全に中央管理下に置かれるなら、
AIによる統制は極めて強力になります。
2-3. 恐怖と疲労
さらに問題なのは、心理です。
ホスキンソン氏は、
リテールの疲労についても言及しています。
NFTバブル、Luna崩壊、FTX破綻、
ミームコイン狂騒、政治的混乱。
何度も期待し、何度も裏切られた。
市場は疲れています。
そして疲労は、
「もういいや」という無関心
を生みます。
この無関心こそが、
フェデレーション化を進める最大の燃料になります。
なぜなら、
・便利で
・安全そうで
・価格が安定し
ているなら、それで十分だと思ってしまうからです。
2-4. 新しい物語が必要になる理由
Consensus Hong Kongで、
ホスキンソン氏はこう語りました。
第三世代から第四世代への転換点にいる
ビットコインからイーサリアムへ。
イーサリアムから第三世代へ。
そして今、第四世代へ。
それは単なる性能向上ではありません。
新しい物語（ナラティブ）
です。
リテールが戻るためには、
価格ではなく思想が必要だという主張です。
ここで提示されたのが、
・プライバシー強化技術（PET）
・スマートコンプライアンス
・抽象化
という三角形でした。
これは中央集権に対抗するための
技術的・制度的な再設計です。
2-5. AIと中央集権の相性は良すぎる
ここで重要な視点があります。
AIと中央集権は相性が良い。
・大規模データ収集
・監視自動化
・リスク評価自動化
・信用スコアリング
これらは中央管理型モデルと非常に親和性が高い。
もし暗号資産が「管理された金融商品」に戻れば、
AIはその統制装置になります。
だからこそ、
非カストディを守る設計
が再び重要になります。
これは価格の話ではありません。
社会構造の話です。
2-6. 分岐点に立っている
AI2027が描くエージェント経済。
その経済を、
・銀行連合が管理するのか
・プロトコルが管理するのか
これはまだ決まっていません。
しかし流れは速い。
AIは指数的に進化し、
国家は競争を始め、
機関は業界を取り込み始めています。
この分岐点で、
Midnightが提示する設計思想が浮かび上がります。
第3章：第四世代ブロックチェーンという思想──Triangle
ここまでで見てきた通り、
- AIは労働を再編し
- セキュリティは自動化され
- 中央集権はアップデートされようとしています
この流れの中で、単に「速いチェーン」や「安い手数料」では対抗できません。
必要なのは、設計思想そのものの更新です。
Consensus Hong Kongでチャールズ・ホスキンソン氏が提示したのが、いわゆる“Triangle”です。
それは三つの要素から成ります。
- PET（Privacy-Enhancing Technologies）
- Smart Compliance
- Abstraction
これは単なる機能追加ではありません。
エージェント経済を前提にしたブロックチェーン再設計
です。
3-1 PET──プライバシーは「オン・オフ」ではない
ホスキンソン氏は、プライバシーを“防水”に例えています。
完全公開か、完全秘匿か。
この二元論は、現実の経済活動に適しません。
企業には、
- 給与情報
- 契約内容
- 知的財産
- 医療・人事データ
といった公開できない情報があります。
従来のパブリックチェーンは、
「透明性」を強みにしてきました。
しかしビジネスが本格的に乗らなかった理由の一つは、
機密性の欠如でした。
Triangleが提示するのは、
- ゼロ知識証明
- MPC（マルチパーティ計算）
- TEE（Trusted Execution Environment）
などを組み合わせた多層的なプライバシーです。
これはエージェント経済において極めて重要です。
なぜなら、
AIエージェント同士が取引する世界では、
すべてが公開されていれば戦略は崩壊します。
しかし完全秘匿では、規制と両立しません。
その中間を設計する。
ここが第四世代の核心です。
3-2 Smart Compliance──ルールを埋め込む
第二の要素は「Smart Compliance」です。
これは単なる規制対応ではありません。
- 年齢制限
- 地域制限
- 法的要件
- 契約条件
これらをプロトコルレベルで埋め込む発想です。
重要なのは、
誰がルールを定義し、誰が検証できるか
です。
従来の金融では、ルールは中央管理者が実装します。
しかしエージェント経済では、
- 人間
- 企業
- AI
が混在します。
そのとき、ルールをコードとして埋め込める仕組みは、
単なる利便性ではなく、秩序維持の前提条件になります。
3-3 Abstraction──5億人を超えるための条件
第三の要素は「抽象化」です。
ホスキンソン氏は、こう問いかけます。
なぜ15年経っても、ウォレット作成は難しいままなのか。
現在の暗号資産は、
- シードフレーズ
- ガス代
- MEV
- ノード概念
などを理解しないと安全に使えません。
しかしWeb2の世界では、
- 指紋
- PIN
- ワンクリック
で完了します。
エージェント経済では、
AIが大量にウォレットを持ち、
大量に取引を行います。
この世界でUXが複雑なままでは、
普及は不可能です。
Abstractionは、
- チェーンを意識させない
- トークンを意識させない
- 技術を裏側に隠す
ための思想です。
これは単なるUI改善ではありません。
エージェント社会における“操作レイヤー”の再設計
です。
3-4 Triangleは何と交差するのか
ここで重要なのは、
AI2027が描く未来と、このTriangleがどこで交差するかです。
AI2027では、
- エージェントが研究を加速し
- 国家がAI競争に突入し
- 経済主体がAIへ移行する
構図が描かれています。
その世界では、
- 経済的エージェンシー
- 信頼の最小化
- 選択的開示
- 検証可能性
が必須になります。
Triangleは、まさにそこを狙っています。
AIが主体になるなら、
ブロックチェーンは単なる金融商品ではなく、
エージェント経済のルールエンジン
になります。
第4章：AIエージェント社会の実験場──Midnight City
ここまで見てきたTriangleは、思想です。
しかし思想だけでは足りません。
エージェント経済を語るなら、
実際に「エージェントが動く世界」を見せる必要があります。
Consensus Hong Kongで披露されたのが、
Midnight Cityという実験です。
これは単なるビジュアルデモではありません。
AIエージェントが経済主体として動く都市シミュレーション
です。
4-1 エージェントが取引し、生活する世界
Midnight Cityでは、
- AIエージェントが住み
- 仕事をし
- 支払いを行い
- 経済活動を回します
すべての金融取引はMidnight上で処理されます。
しかし重要なのは、そこに組み込まれている設計です。
- 取引はデフォルトで暗号化
- 必要な場合のみ選択的開示
- 監査モードによる限定公開
つまり、
公開と秘匿を“動的に切り替える”経済圏
が可視化されています。
これはAI2027が描くエージェント経済と、
非常に相性が良い構造です。
4-2 なぜ“可視化”が重要なのか
従来のブロックチェーンでは、
エクスプローラーが世界の窓でした。
しかしプライバシーが強化されると、
何も見えなくなります。
それではユーザーは理解できません。
Midnight Cityは、
- TPS
- 経済指標
- 取引量
- エージェントの動き
を視覚化します。
これは単なるデモではなく、
プライバシー時代の“新しい透明性”
を示しています。
透明性とは、すべてを公開することではありません。
ルールが守られていることを検証可能にすることです。
4-3 レイヤー2とスケール問題
エージェント経済では、
- 人間よりはるかに多い取引回数
- 24時間無停止の経済活動
- 高頻度なマイクロトランザクション
が発生します。
Midnight Cityでは、
レイヤー2構造も実装されています。
ここで重要なのは、
- ZK
- MPC
- TEE
を組み合わせることで、
スケールとプライバシーを両立しようとしている点です。
さらに、ポスト量子暗号との統合も視野に入れられています。
AI2027では量子や安全保障の問題も言及されていますが、
エージェント経済の基盤が量子耐性を持つかどうかは、
長期的に重要になります。
4-4 エージェント経済とMidnightの交差点
ここで整理してみます。
AI2027が描く世界では、
- エージェントが研究を行い
- エージェントがコードを書き
- エージェントが国家レベルの競争に関与する
つまり、
経済の主体がAIに移行する
そのとき、
- 支払い
- 契約
- 証明
- 監査
をどう設計するか。
Midnightは、
- プライバシーをAPI化し
- 選択的開示を標準化し
- 抽象化でUXを簡素化する
という方向で応答しています。
これは単なる“新チェーン”ではありません。
エージェント社会の制度設計
です。
4-5 それでも問いは残る
もちろん、懐疑的な見方もあります。
- エージェント経済は本当にここまで進むのか
- Web3は主流になるのか
- 規制はそれを許すのか
AI2027も、未来を確定させるものではありません。
しかし一つだけ確かなことがあります。
AIが主体化する方向に進んでいること。
そのとき、
ブロックチェーンが
- 金融投機の道具 で終わるのか、
- エージェント社会の基盤 になるのか。
ここが分岐点です。
第5章：反論可能性──過剰期待か、それとも構造的必然か
ここまで読んでくださった方の中には、こう思われる方もいるはずです。
「話が大きすぎないか？」
「AI2027はSF寄りではないか？」
「Midnightは理想論ではないか？」
その問いは健全です。
エポックな日々は、希望だけを書く場ではありません。
仮説の強度を測る場でもあります。
5-1 AI2027は本当にそこまで進むのか
まず、AI2027自体があくまでシナリオであることは忘れてはいけません。
そこでは、
- 研究速度の加速
- エージェントの高度化
- 国家安全保障レベルの競争
- 超人的コーディング能力
が描かれています。
しかし現実は、常に摩擦があります。
- モデルの不安定性
- アラインメント問題
- 計算資源の制約
- 政治的ブレーキ
AI2027自身も、後半に行くほど不確実性が増すと明記しています。
つまり、
2027年に超知能が確定するわけではない
のです。
ただし重要なのは、到達時期ではありません。
方向性です。
コーディング補助はすでに現実です。
セキュリティ監査もAI主導へ向かっています。
これは予測ではなく、現在進行形です。
5-2 Web3は本当に基盤になれるのか
第二の疑問はここです。
「エージェント経済が来たとして、本当にブロックチェーンが必要なのか？」
極論すれば、
- クラウド
- API
- 銀行口座
でも動きます。
むしろ中央集権型のほうが効率的です。
しかし、問題は信頼のコストです。
AIエージェントが主体になる世界では、
- 誰が改ざんできるのか
- 誰が停止できるのか
- 誰が恣意的に凍結できるのか
という問いが、より重要になります。
中央集権は効率的ですが、
同時に“恣意的停止権限”を内包します。
ホスキンソン氏が懸念するフェデレーション化の流れも、
「効率」と「統制」のバランスの問題です。
この分岐点で、
- 検証可能性を重視するか
- 便利さを重視するか
が問われます。
5-3 Midnightは理想論か
第三の疑問。
「Midnightは美しいが、実装可能なのか？」
ここも冷静に見ます。
- プライバシー技術は複雑
- ZKは重い
- MPCは難しい
- UX抽象化は時間がかかる
すべて正しいです。
さらに、規制との整合性も課題です。
ただ、Consensus Hong Kongで示されたTriangleは、
単なる理想論ではありません。
- 選択的開示
- 多層プライバシー
- API的統合
は、現実的な方向です。
完全秘匿でも完全公開でもない、
その間を設計する。
これはエージェント経済にとって合理的です。
5-4 最大のリスクは“シナリオ疲れ”
もう一つのリスクは、技術ではありません。
心理です。
NFT。
DeFi。
メタバース。
AI。
次々と“次の物語”が出てきました。
人は疲れます。
ホスキンソン氏が語った「リテールの疲労」もここにあります。
疲労は、
- 無関心
- シニシズム
- 思考停止
を生みます。
そしてそれが最も中央集権にとって都合が良い。
だからこそ、
今回の議論は「価格」ではなく「構造」に焦点を当てています。
5-5 それでも残る問い
冷静に見れば、
- AIはまだ未成熟
- Web3はまだ周縁
- 規制は強まる
これらは事実です。
しかし同時に、
- コーディング自動化は進み
- セキュリティ自動化は始まり
- 国家はAI競争に入っています
この三点は否定できません。
そのとき、
エージェント経済の制度設計を誰が握るのか
という問いは避けられません。
Midnightが答えになるかは分かりません。
しかし、問いを提示していること自体に意味があります。
【特別コラム】エージェント経済は“技術革新”ではなく、“主権の再定義”である
AI2027が描く未来は、刺激的です。
しかし本質は「超知能」ではありません。
本質は、
誰が意思決定の主体になるのか
という問いです。
これまで経済の主体は人間でした。
企業も国家も、最終的な判断は人間が下していました。
ところがエージェント経済では、
- AIが分析し
- AIが取引し
- AIが交渉し
- AIが研究を加速させる
つまり、経済活動の多くが人間の手を離れます。
ここで問題になるのは効率ではありません。
主権です。
- データの主権
- 金融の主権
- 身元の主権
- ルール設定の主権
AIが経済主体になる世界では、
- すべてを中央が制御するモデル か
- プロトコルで制御するモデル
かの選択が迫られます。
MidnightのTriangle（PET／Smart Compliance／Abstraction）は、
単なる機能群ではなく、
主権をコードに埋め込む試み
です。
プライバシーは隠すためではありません。
選択するためです。
ルールは強制するためではありません。
検証可能にするためです。
抽象化は簡略化のためではありません。
大衆化のためです。
エージェント経済は、
単なる技術革命ではありません。
それは、
主権を誰が持つかという再定義
です。
そしてその再定義は、すでに始まっています。
第6章：エポックな視点──恐怖のコストと設計の力
2026年という年を、後から振り返ったとき。
おそらく私たちはこう言うことになるでしょう。
「あの年、AIは“便利”から“主体”に変わった」と。
6-1 恐怖は合理的だが、永続的ではない
AI2027が描く未来は刺激的です。
- 研究が加速し
- エージェントが高度化し
- 国家が競争し
- 制御の難易度が上がる
この物語は、恐怖を生みます。
同時に、
- 仕事の不安
- 統制社会への懸念
- 中央集権の強化
も現実味を帯びます。
しかし恐怖にはコストがあります。
恐怖が強くなるほど、
- 規制は強まり
- 管理は集中し
- 「安全」の名のもとに自由は削られる
フェデレーション化への懸念も、この文脈にあります。
便利で安全な管理型ブロックチェーン。
凍結可能で監査可能な通貨。
AIと組み合わさったとき、
それは非常に効率的です。
しかし同時に、
個人のエージェンシーは縮小します。
6-2 設計は思想である
Midnightが提示したTriangleは、
単なる機能群ではありません。
- PET
- Smart Compliance
- Abstraction
これらはすべて、「誰がルールを持つか」という問いに答えようとしています。
エージェント経済では、
- 人間
- AI
- 企業
- 国家
が混在します。
そのとき、
ルールを中央が持つのか、
プロトコルが持つのか。
これは思想の選択です。
6-3 AI2027とMidnightが交差する地点
AI2027が描くのは、
エージェントが研究し、判断し、経済活動を行う世界です。
Midnightが描くのは、
そのエージェントが
- プライベートに取引し
- 必要なときだけ開示し
- ルールに従い
- 抽象化されたUXで動く世界
です。
交差点はここです。
エージェント経済に、どんな制度を与えるのか。
これは価格の話ではありません。
これはTPSの話でもありません。
社会設計の話です。
6-4 分岐点はすでに始まっている
2026年の特徴は、
- 攻撃がAI化され
- 防御がAI化され
- 労働がAI化され
始めたことです。
つまり、
攻防と生産が同時に自動化された最初の年です。
このとき、
- 信頼をどこに置くのか
- 誰が停止権を持つのか
- 誰が凍結できるのか
という問いが避けられなくなります。
ここでブロックチェーンは、
投機商品から
制度レイヤー
へ再定義されます。
6-5 エポックな視点
悲観は簡単です。
AIは仕事を奪う。
国家は監視を強める。
中央集権は強くなる。
しかしもう一つの道もあります。
- 設計で対抗する
- 抽象化で普及する
- 選択的開示で両立させる
AIが止まらないなら、
設計も止めない。
AIが主体になるなら、
個人のエージェンシーも設計に埋め込む。
それができるかどうか。
2026年は、
エージェント経済の夜明けであり、
同時に思想の分岐点です。
AI2027が描く未来と、
Midnightが提示する設計思想。
この二つが交差する地点に、
私たちは立っています。
そしてこの交差点は、
テクノロジーの問題ではなく、
選択の問題です。
恐怖を選ぶか。
設計を選ぶか。
エポックな日々は、
後者を選び続けたいと思います。
恐怖が制度を作るのか。設計が自由を作るのか。 この分岐点に、私たちはいます。
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